Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) y Chatbot son algunos de los
conceptos tecnológicos que tienen una alta popularidad hoy en día en las grandes economías del mundo.

«Hoy estamos viviendo una nueva revolución y dentro de la próxima década seguiremos viviendo cambios
sociales y económicos. En este escenario varias empresas desaparecerán», señala Esteban Carvallo de
Disruptivo. Foto / Mypress.
Esto ha ocurrido porque, gracias a la apuesta de emprendedores e inversionistas los mercados están
evolucionando.

Estos cambios no han ocurrido de la noche a la mañana.

La inteligencia artificial es un campo de estudio que tiene varias décadas de desarrollo y, hoy en día, se
están dando las condiciones para que nuevas aplicaciones se abran paso en distintas industrias ganando
tracción en el mercado.

Por ejemplo, hace varios años Google decidió utilizar Deep Learning en su traductor el cual ha visto una
mejora interesante desde que se hizo este cambio y Roche adquirió en 2018, por un monto de US$1.900
millones, a Flatiron Health, empresa que ha logrado integrar los registros clínicos de más de 2 millones de
pacientes con cáncer, generando insight para tratamientos con inmunoterapia.

«Hoy estamos viviendo una nueva revolución y dentro de la próxima década seguiremos viviendo cambios
sociales y económicos. En este escenario varias empresas desaparecerán. Las que comiencen a trabajar hoy
para salvaguardar su futuro y las empresas emergentes que creen nuevas propuestas de valor sostenibles
serán parte de las industrias del futuro.»

Esteban Carvallo, Ingeniero Civil Industrial UC, Profesor de Diseño y Evaluación de Negocios en Universidad
Adolfo Ibáñez y Fundador de Disruptivo SpA.
¿Qué está ocurriendo en Latinoamérica?
Muchas startups alrededor del mundo han agregado explícitamente dentro de su propuesta de valor a la
inteligencia artificial. Globalmente se estima que los países top en cantidad de empresas de inteligencia
artificial agrupan a más de 3.000 startups (Roland Berger; Asgard Capital Verwaltung) y dentro de este
grupo solo aparece mencionado Brasil con más de 25.

En Europa, 1 de cada 12 startups indica que utilizan Inteligencia Artificial (The State of AI 2019:
Divergence, MMCVentures). Estados Unidos y China son los que poseen la mayor cantidad de nuevas empresas en
esta categoría.

Desde el punto de vista de las políticas públicas, 27 países tienen o están desarrollando estrategias de
inteligencia artificial y en Latinoamérica solo México tiene una, según indicó durante septiembre de este
año Andrés Couve, Ministro de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile. Al parecer Chile
espera tener algo a fines de este año.

De acuerdo con una serie de estudios del impacto de la inteligencia artificial en Latinoamérica encargados
por Microsoft al Centro de Implementación de Políticas Públicas para la Equidad y el Crecimiento (CIPPEC),
se estima que el ritmo de crecimiento económico podría aumentar en un punto porcentual por año en la
próxima década si hay un escenario favorable de adopción tecnológica.

Sin embargo, el desafío para todos los países de la región es el desarrollo de capital humano con
habilidades, conocimientos y capacidades relacionadas a tecnologías. Argentina y Perú cuentan con un 16% de
trabajadores con habilidades complementarias a la IA, mientras que Colombia cuenta con un 18% y Chile con
un 22%.

¿Qué nos dice Google?
Adicionalmente, pareciera ser que las personas no están muy interesadas en buscar información al respecto.
De acuerdo con las tendencias de búsqueda de Google de los últimos 3 años, las regiones más interesadas en
tópicos de inteligencia artificial son de Asia, Europa y Norteamérica, mientras que los países
latinoamericanos aparecen en el lugar 17 (Bolivia) y 35 (Perú).

Tomando en cuenta que el mercado de la IA ya supera los 10 mil millones de dólares y está en una fase de
hipercrecimiento, generando interesantes beneficios en las industrias existentes es importante que hoy
comiences a ser parte de este cambio y entiendas las oportunidades que se están abriendo frente a tus ojos.

Comienza con estos 3 pasos:
Aprender de qué se tratan estos nuevos conceptos tecnológicos es clave, ya que como futuro cliente estarás
comprando una caja negra que solo el proveedor conocerá. Saber hacer las preguntas correctas es parte
esencial de una compra inteligente.

En este contexto, como poca gente sabe de qué se tratan las tecnologías relacionadas a este campo, se ha
dado espacio para un comportamiento poco ético por parte de algunas empresas en que indican que utilizan
inteligencia artificial con el objetivo de atraer a más clientes y más inversionistas cuando en realidad no
lo hacen.

En el estudio de MMCVentures mencionado anteriormente, se concluyó que un 40% de las startups categorizadas
en el sector de inteligencia artificial, no presentaba evidencia material suficiente para estar en esta.

Comprender los drivers de valor de tu negocio y las oportunidades dónde innovar es imperativo para poder
entender cómo una tecnología en particular puede beneficiar a tu compañía, ya que cada una tiene casos de
uso específicos.

Las opciones van desde la automatización de procesos, robotización industrial, prevención de fraudes,
mantenimiento predictivo, hasta aumento de la productividad, generación de eficiencias dentro de la cadena
de suministro, mejor entendimiento de tus clientes, mejora de la experiencia de servicio o creación de
nuevos productos, entre otros.

De acuerdo con una encuesta realizada por Inbound Logistics, 6 de cada 10 operadores logísticos (más
conocidos como 3PL – third party logistics) cree que la INTELIGENCIA ARTIFICIAL tendrá un impacto
significativo en sus negocios.

Monitorear las proyecciones de los mercados y las tendencias es relevante para saber cuándo tomar la
decisión de adoptar una tecnología. En este ámbito y dependiendo del modelo de negocios, llegar en etapas
muy tempranas a utilizar una tecnología puede no tener todos los beneficios esperados.

Cuando nos enfrentamos a la decisión de adoptar tecnologías es necesario evaluar ciertos riesgos. Hoy se
está hablando bastante de BLOCKCHAIN y varias empresas están poniendo sus esfuerzos en generar soluciones
que no solo están aplicándose en los sectores financieros, sino que también en la logística y cadena de
suministro.

Al 2018 el tamaño de mercado de BLOCKCHAIN fue del orden de un quinto del tamaño de mercado de la
INTELIGENCIA ARTIFICIAL y se proyecta que esa brecha se acortará al 2025. Dado que las tecnologías más
jóvenes representan necesariamente un riesgo más alto, para algunas empresas es mejor adoptar soluciones
que ya tienen casos de uso probados, mientras que para otras ya deberían estar trabajando en probar los
beneficios de tecnologías más nuevas.

FUENTE: Mascontainer.com (Ch)